Evaluasi Kinerja MLLIB APACHE SPARK pada Klasifikasi Berita Palsu dalam Bahasa Indonesia
Machine learning digunakan untuk menganalisis, mengklasifikasikan, atau memprediksi data. Untuk melakukan tugas dari machine learning diperlukan alat bantu dengan kinerja serta lingkungan yang kuat demi mendapatkan akurasi dan efisiensi waktu yang baik. MLlib Apache Spark adalah library machine lea...
Saved in:
Main Authors: | Antonius Angga Kurniawan, Metty Mustikasari |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-06-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/3538 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Big Data Analysis Using Apache Spark MLlib and Hadoop HDFS with Scala and Java
by: Hoger Khayrolla Omar, et al.
Published: (2019-05-01) -
Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Teks Bert dalam Mendeteksi Berita Hoaks
by: Assyfa Rasida Hanum, et al.
Published: (2024-07-01) -
Big Data Analytics for the ATLAS EventIndex Project with Apache Spark
by: Álvaro Fernández Casaní, et al.
Published: (2023-01-01) -
Evaluasi Usability Website Berita Online Prokal.Co Menggunakan Evaluasi Heuristic dan Webuse
by: M. Gilvy Langgawan Putra, et al.
Published: (2020-10-01) -
BIJAKAWEB: Platform Berbasis Web Untuk Deteksi Hate Speech Pada Komentar Berita Bahasa Indonesia
by: Moh. Firdaus, et al.
Published: (2024-08-01)