Семантичний аналіз текстів природною мовою: онтологічний підхід
Розвиток інформаційних (інтелектуальних) систем навчання, систем електронного документообігу, веб-орієнтованих систем, що працюють з текстовою інформацією природною мовою, призвів до збільшення обсягів навчального контенту та/або масивів оброблених повнотекстових документів. Все це вимагає нових за...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
KNUKiM Publishing Centre
2024-12-01
|
| Series: | Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://infotech-soccult.knukim.edu.ua/article/view/317726 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1846111227449704448 |
|---|---|
| author | Костянтин Ткаченко |
| author_facet | Костянтин Ткаченко |
| author_sort | Костянтин Ткаченко |
| collection | DOAJ |
| description |
Розвиток інформаційних (інтелектуальних) систем навчання, систем електронного документообігу, веб-орієнтованих систем, що працюють з текстовою інформацією природною мовою, призвів до збільшення обсягів навчального контенту та/або масивів оброблених повнотекстових документів. Все це вимагає нових засобів організації доступу до інформації, багато з яких слід віднести до інтелектуальних систем обробки знань. Одним із ефективних підходів до ідентифікації та обробки сенсу навчального контенту (і/або текстових документів) є використання онтологій.
Метою статті є дослідження, аналіз різних підходів до визначення семантичного наповнення текстів природною мовою, розгляд існуючих концепцій аналізу текстів і перспектив використання запропонованого онтологічного підходу до семантичного аналізу текстів природною мовою.
Методами дослідження є методи семантичного аналізу основних понять аналізованої предметної галузі (семантичного анаізу текстів природньої мовою). У статті розглядається підхід до лінгвістичного аналізу текстів, що базується на онтологічному моделюванні.
Новизною дослідження є застосування запропонованого онтологічного підходу до семантичного аналізу текстів природною мовою для визначення сенсу (семантики) текстової інформації, яка використовується в інтелектуальних системах різних класів.
Висновок дослідження, проведеного у статті, полягає в наступному: запропоновано онтологічний підхід до семантичного аналізу тексту природної мови, до його завдань та методів. Використання запропонованого підходу до аналізу текстів приводить до розуміння семантичного аналізу як єдиної тріади: <Онтологія – Текст – Значення>. Для ефективного та коректного вилучення знань у роботі пропонується використовувати багаторівневу онтологію. Результатом взаємодії конкретного тексту природної мови з онтологією є онтологічний сенс – сукупність взаємопов’язаних підграфів онтографа.
Онтологічний зміст витягується з онтографа за допомогою семантичного аналізатора. Діалоговий процесор досліджує синтаксичне дерево розбору речення (зв’язного елемента тексту природної мови) і на основі заданого запитання знаходить фрагмент у тексті, який є відповіддю на запитання. Комп’ютерне розуміння (в інформаційних чи інтелектуальних системах) тексту природної мови досягається, зокрема, за рахунок: занурення тексту в єдине середовище знань – онтологію; формальне представлення сенсу (семантики) в базі знань відповідної системи; можливість операцій над онтологічним змістом.
Запропонований підхід може бути використаний для створення інтелектуальних сховищ інформації, які працюють в єдиному середовищі знань.Запропонований підхід до семантичного, аналізу текстів природною мовою зосереджений на автоматичному вилученні метаданих із текстів різної природи (наприклад, текстового документа, Інтернет-контенту, навчального контенту відповідних онлайн-курсів, опису комп’ютерних та настільних ігор). При подальшому розвитку запропонованого підходу він може використовуватися в системах автоматичного реферування наукових публікацій, змістовної інтерпретації мультимедійного контенту, навчання та тестування (в тому числі з елементами візуального відображення інформації та елементами гейміфікації).
|
| format | Article |
| id | doaj-art-f982427b72754887a7bcca9e02f89177 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2617-796X 2618-0049 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | KNUKiM Publishing Centre |
| record_format | Article |
| series | Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері |
| spelling | doaj-art-f982427b72754887a7bcca9e02f891772024-12-23T10:06:45ZengKNUKiM Publishing CentreЦифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері2617-796X2618-00492024-12-017210.31866/2617-796X.7.2.2024.317726Семантичний аналіз текстів природною мовою: онтологічний підхідКостянтин Ткаченко0Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Розвиток інформаційних (інтелектуальних) систем навчання, систем електронного документообігу, веб-орієнтованих систем, що працюють з текстовою інформацією природною мовою, призвів до збільшення обсягів навчального контенту та/або масивів оброблених повнотекстових документів. Все це вимагає нових засобів організації доступу до інформації, багато з яких слід віднести до інтелектуальних систем обробки знань. Одним із ефективних підходів до ідентифікації та обробки сенсу навчального контенту (і/або текстових документів) є використання онтологій. Метою статті є дослідження, аналіз різних підходів до визначення семантичного наповнення текстів природною мовою, розгляд існуючих концепцій аналізу текстів і перспектив використання запропонованого онтологічного підходу до семантичного аналізу текстів природною мовою. Методами дослідження є методи семантичного аналізу основних понять аналізованої предметної галузі (семантичного анаізу текстів природньої мовою). У статті розглядається підхід до лінгвістичного аналізу текстів, що базується на онтологічному моделюванні. Новизною дослідження є застосування запропонованого онтологічного підходу до семантичного аналізу текстів природною мовою для визначення сенсу (семантики) текстової інформації, яка використовується в інтелектуальних системах різних класів. Висновок дослідження, проведеного у статті, полягає в наступному: запропоновано онтологічний підхід до семантичного аналізу тексту природної мови, до його завдань та методів. Використання запропонованого підходу до аналізу текстів приводить до розуміння семантичного аналізу як єдиної тріади: <Онтологія – Текст – Значення>. Для ефективного та коректного вилучення знань у роботі пропонується використовувати багаторівневу онтологію. Результатом взаємодії конкретного тексту природної мови з онтологією є онтологічний сенс – сукупність взаємопов’язаних підграфів онтографа. Онтологічний зміст витягується з онтографа за допомогою семантичного аналізатора. Діалоговий процесор досліджує синтаксичне дерево розбору речення (зв’язного елемента тексту природної мови) і на основі заданого запитання знаходить фрагмент у тексті, який є відповіддю на запитання. Комп’ютерне розуміння (в інформаційних чи інтелектуальних системах) тексту природної мови досягається, зокрема, за рахунок: занурення тексту в єдине середовище знань – онтологію; формальне представлення сенсу (семантики) в базі знань відповідної системи; можливість операцій над онтологічним змістом. Запропонований підхід може бути використаний для створення інтелектуальних сховищ інформації, які працюють в єдиному середовищі знань.Запропонований підхід до семантичного, аналізу текстів природною мовою зосереджений на автоматичному вилученні метаданих із текстів різної природи (наприклад, текстового документа, Інтернет-контенту, навчального контенту відповідних онлайн-курсів, опису комп’ютерних та настільних ігор). При подальшому розвитку запропонованого підходу він може використовуватися в системах автоматичного реферування наукових публікацій, змістовної інтерпретації мультимедійного контенту, навчання та тестування (в тому числі з елементами візуального відображення інформації та елементами гейміфікації). http://infotech-soccult.knukim.edu.ua/article/view/317726природномовний текстлінгвістичний аналіз природномовного текстусемантичний аналіз природномовного текстуонтологіяпредметна областьбаза знань |
| spellingShingle | Костянтин Ткаченко Семантичний аналіз текстів природною мовою: онтологічний підхід Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері природномовний текст лінгвістичний аналіз природномовного тексту семантичний аналіз природномовного тексту онтологія предметна область база знань |
| title | Семантичний аналіз текстів природною мовою: онтологічний підхід |
| title_full | Семантичний аналіз текстів природною мовою: онтологічний підхід |
| title_fullStr | Семантичний аналіз текстів природною мовою: онтологічний підхід |
| title_full_unstemmed | Семантичний аналіз текстів природною мовою: онтологічний підхід |
| title_short | Семантичний аналіз текстів природною мовою: онтологічний підхід |
| title_sort | семантичний аналіз текстів природною мовою онтологічний підхід |
| topic | природномовний текст лінгвістичний аналіз природномовного тексту семантичний аналіз природномовного тексту онтологія предметна область база знань |
| url | http://infotech-soccult.knukim.edu.ua/article/view/317726 |
| work_keys_str_mv | AT kostântintkačenko semantičnijanalíztekstívprirodnoûmovoûontologíčnijpídhíd |